T1
LCK- KDA
- 4.82
- 场均击杀
- 17.4
- 场均经济差
- +2.1K
- 一血率
- 61%
S16 全球总决赛 · 赛程与数据专题
本页汇总 S16 全球总决赛的完整赛程、分组对阵、六支主力战队的 KDA 与场均经济差等核心指标,并提供观赛指南与常见问题解答。所有数据均基于公开赛事信息按小局逐场汇总,统一换算为北京时间(UTC+8)。
下表按北京时间列出各赛段的关键场次、赛制与赛前数据看点。移动端将自动切换为垂直卡片式时间轴,桌面端保留完整表格结构。
| 日期 | 对阵 | 赛段 | 赛制 | 开赛 | 数据看点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 09月25日 | 入围赛 首轮 | 入围赛 | BO3 | 18:00 | 入围赛队伍前 15 分钟经济差中位数 -0.4K |
| 10月01日 | T1 vs JDG | 小组赛 A 组 | BO1 | 20:00 | T1 场均击杀 17.4,JDG 一血率 62% |
| 10月02日 | GEN vs BLG | 小组赛 A 组 | BO1 | 22:00 | GEN 场均经济差 +2.6K,BLG 场均时长 31 分钟 |
| 10月03日 | HLE vs TES | 小组赛 B 组 | BO1 | 18:00 | TES 首塔率 57%,HLE 中期团战胜率 63% |
| 10月04日 | G2 vs LNG | 小组赛 B 组 | BO1 | 20:00 | G2 分均伤害 2180,LNG 大龙控制率 61% |
| 10月05日 | DK vs WBG | 小组赛 C 组 | BO1 | 21:00 | DK 前 15 分钟经济差 +1.4K,WBG 场均击杀 16.4 |
| 10月06日 | FNC vs T1 | 小组赛 C 组 | BO1 | 19:00 | T1 近 10 场 BO5 胜率 78%,FNC 一血率 55% |
| 10月12日 | 八强赛 A1 vs B2 | 淘汰赛 | BO5 | 20:00 | 淘汰赛阶段场均时长上升至 34 分钟 |
| 10月19日 | 半决赛 两场连战 | 淘汰赛 | BO5 | 17:00 | 半决赛 BO5 打满概率近三届为 50% |
| 10月26日 | 总决赛 待定 vs 待定 | 总决赛 | BO5 | 18:00 | 历届总决赛 BO5 平均耗时 3 小时 12 分 |
下表汇总六支主力战队在近 30 场正式比赛中的核心指标,数据按小局逐场汇总后取算术平均。移动端为横向滑动卡片,可左右滑动查看完整数据。
四个小组的对阵结构与各队出线概率参考,分组信息以官方抽签结果为准。
| 小组 | 战队一 | 战队二 | 战队三 | 战队四 | 竞争强度 |
|---|---|---|---|---|---|
| A 组 | T1(LCK) | JDG(LPL) | GEN(LCK) | BLG(LPL) | 极高 |
| B 组 | HLE(LCK) | TES(LPL) | G2(LEC) | LNG(LPL) | 较高 |
| C 组 | DK(LCK) | WBG(LPL) | FNC(LEC) | 入围赛晋级队 | 中等 |
| D 组 | KT(LCK) | WE(LPL) | MAD(LEC) | 入围赛晋级队 | 中等 |
从赛区格局、版本适配与数据口径三个角度,梳理影响 S16 走势的核心变量。
过去七届全球总决赛,LCK 拿下四座冠军奖杯,LPL 收获三座。单看冠军数量双方差距不大,但把统计口径放到「四强席位占比」上,差异就明显了:LCK 战队在近七届四强中合计占据 12 个席位,LPL 为 9 个,欧美赛区合计 7 个。这意味着 LCK 的整体下限更高,而 LPL 的上限更依赖头部两到三支队伍。
从本届小组赛的分组看,LCK 与 LPL 的头号种子被分在不同半区,最早也只能在决赛相遇。这种签位对两大赛区都是利好,但也意味着八强与四强阶段的赛区内战概率下降,跨赛区对抗的样本量会更加充足,数据的参考价值也随之提高。
值得关注的是欧美赛区的战术迭代速度。近两个赛季,LEC 队伍在前期资源置换上的执行力有明显提升,前 15 分钟经济差的中位数从 -0.9K 收窄到 -0.3K。虽然整体实力仍有差距,但 BO1 单局赛制下,这种「不崩盘」的能力足以制造冷门。
本届比赛版本对野区经济与经验曲线做了微调,打野位的等级领先更容易转化为地图控制权。数据侧的表现是:打野位在前 10 分钟的平均等级差从 0.4 级扩大到 0.7 级,而拿到首个峡谷先锋的队伍,其 15 分钟经济领先概率从 61% 提升到 68%。
这条变化对两类队伍的影响截然相反。依赖打野主动开团的队伍受益明显,因为他们可以用更低的成本滚起节奏雪球;而偏重线上发育、打野以反蹲为主的队伍,则更容易在中期被对手的资源置换拖入被动。
对观赛者而言,一个实用判断方法是:在赛前查看双方打野近 10 场的前 10 分钟等级差与首个峡谷先锋控制率。这两项指标比单纯的击杀数更能反映前期节奏的真实走向,也更适合作为赛事数据参考的切入点。
包含开赛时间、观赛渠道、门票规则与赛前数据准备,帮助首次观看全球总决赛的观众快速上手。
为保证可比性,本页所有指标均采用统一的统计口径,仅统计正式赛事的小局数据。
| 指标名称 | 计算方式 | 统计样本 | 参考意义 |
|---|---|---|---|
| KDA | (击杀 + 助攻)÷ 死亡,取全队五人均值 | 近 30 场正式比赛 | 综合反映队伍的输出效率与生存能力 |
| 场均经济差 | 每局第 15 分钟时点的团队经济差值,再取平均 | 近 30 场正式比赛 | 反映对线期与前期节奏的强度 |
| 一血率 | 首杀发生在该队一方的局数 ÷ 总局数 | 近 30 场正式比赛 | 反映前期入侵与视野布置的主动性 |
| 首塔率 | 率先推掉对方一塔的局数 ÷ 总局数 | 近 30 场正式比赛 | 反映线上压制力与打野支援效率 |
| 大龙控制率 | 该队击杀大龙的次数 ÷ 全场大龙总次数 | 近 30 场正式比赛 | 反映中后期视野控制与团战决策 |
汇总关于 S16 赛程安排、数据口径与观赛准备的常见疑问。
入围赛于 9 月 25 日 18:00 开赛,小组赛从 10 月 1 日开始,每日设 18:00、20:00、22:00 三个时段;八强赛 10 月 12 日启动,半决赛 10 月 19 日进行,总决赛定于 10 月 26 日 18:00 开赛。
场均经济差取每局比赛进行到第 15 分钟时点的团队经济差值,再对近 30 场正式比赛取算术平均,用于反映队伍对线期与前期节奏的强度。
不建议直接对比。BO1 单局赛制下队伍更倾向使用高风险高收益阵容,击杀数与比赛时长波动较大;BO5 则更考验英雄池深度与临场调整能力,场均时长通常上升 2 至 3 分钟。
建议重点查看前 15 分钟经济差、一血率、首塔率、大龙控制率以及 BO5 历史交手记录,这五项指标分别反映对线强度、前期节奏、资源控制与战术克制关系。
门票通常在赛前四至六周分三批放票,采用实名制一人一证一票,单账号单批次限购 2 张,入场需携带购票时登记的证件原件,建议提前完成实名信息登记。
近七届冠军依次为:S14 T1、S13 T1、S12 DRX、S11 EDG、S10 DWG、S9 FPX、S8 IG。其中 LCK 赛区四次夺冠,LPL 赛区三次夺冠,欧美赛区近七届未获冠军。